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Dernière version du 29 janvier 2024 à 13:31

Définition

Phénomènes observés lors de l'analyse ou de l'organisation de données dans des espaces de grande dimension qui ne se manifestent pas dans des espaces de dimension moindre.

Le terme fléau de la dimension (curse of dimensionality) a été utilisé pour la première fois par Richard Bellman. Il fait référence au problème de l'augmentation exponentielle du volume associé à l'ajout de dimensions supplémentaires à un espace mathématique.(1)

À mesure que la dimension augmente, les données disponibles deviennent rares et nécessitent une quantité toujours plus grande de données pour produire un résultat d'apprentissage statistiquement significatif.

La réduction de la dimension permet de réduire la complexité d’un problème d’apprentissage automatique à plusieurs niveaux: d’un point de vue théorique, cela entraîne automatiquement une amélioration des propriétés de stabilité et de robustesse des algorithmes. (2)

Français

Fléau de la dimension

Fléau de la haute dimension

Problème de la dimensionnalité

Anglais

curse of dimensionality

Sources

(1) Source: IGI Global, What is Curse of Dimensionality (2) Source: Data Analytics Post, Réduction de la dimensionnalité

Source: Michel Delecroix, Le fléau de la dimension et ses parades

Source : Termino

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-<!-- Vocabulaire -->
-[[Category:scotty]]
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 ==Définition==
 Phénomènes observés lors de l'analyse ou de l'organisation de données dans des espaces de grande dimension qui ne se manifestent pas dans des espaces de dimension moindre.
 Le terme fléau de la dimension (''curse of dimensionality'') a été utilisé pour la première fois par Richard Bellman. Il fait référence au problème de l'augmentation exponentielle du volume associé à l'ajout de dimensions supplémentaires à un espace mathématique.(1)
-On emploie ici le mot « dimension » au sens algébrique : la dimension de l’espace vectoriel sous-jacent aux valeurs des vecteurs de descripteurs. La réduction de dimensionnalité permet de réduire la complexité d’un problème d’apprentissage automatique à plusieurs niveaux : d’un point de vue théorique, cela entraîne automatiquement une amélioration des propriétés de stabilité et de robustesse des algorithmes. (2)
+À mesure que la dimension augmente, les données disponibles deviennent rares et nécessitent une quantité toujours plus grande de données pour produire un résultat d'apprentissage statistiquement significatif.
-'''DOUBLON AVEC [[Fléau de la haute dimension]]'''
+La [[Réduction de la dimension|'''réduction de la dimension''']] permet de réduire la complexité d’un problème d’apprentissage automatique à plusieurs niveaux: d’un point de vue théorique, cela entraîne automatiquement une amélioration des propriétés de stabilité et de robustesse des algorithmes. (2)
 ==Français==
-'''fléau de la dimension'''  <small>loc. nom. masc.</small>
+'''Fléau de la dimension'''
-'''fléau de la haute dimension'''  <small>loc. nom. masc.</small>
+'''Fléau de la haute dimension'''
-'''fléau de la dimensionnalité'''    <small>loc. nom. masc.</small>
+'''Problème de la dimensionnalité'''
 ==Anglais==
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-<small>
+==Sources==
-(1) Source: IGI Global, ''[https://www.igi-global.com/dictionary/curse-of-dimensionality/6475 What is Curse of Dimensionality]''<br />
+(1) Source: IGI Global, ''[https://www.igi-global.com/dictionary/curse-of-dimensionality/6475 What is Curse of Dimensionality]''
 (2) [https://dataanalyticspost.com/Lexique/reduction-de-dimensionnalite/ Source: Data Analytics Post, ''Réduction de la dimensionnalité'']
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 [[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]