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== en construction ==
== Définition ==
== Définition ==
# In a biological neural network: neurons in a biological neural network fire when and if they receive enough stimulus via their (input) synapses. This means that an electrical impulse is propagated along the neuron's axon and transmitted to other neurons via the output synaptic connections of the neuron. The '''firing rate''' of a neuron is the frequency with which it fires (cf. activation in an artificial neural network.
Dans un [[réseau de neurones artificiel|réseau neuronal]] biologique ou un modèle neuronal impulsionnel, la fréquence de [[déclencher|décharge]] caractérise le nombre d'impulsions par unité de temps.  
# In an expert system: when a rule in the expert system is used, it is said to fire.
 
==Compléments==
Dans un réseau neuronal biologique, une impulsion électrique est propagée le long de l'axone du neurone et transmise à d'autres neurones via ses [[synapse|synapses]] de sortie. Les neurones d'un réseau neuronal biologique se déchargent quand ils reçoivent suffisamment d'impulsions via leurs synapses d'entrée.


== Français ==
== Français ==
'''taux de déclenchement'''
''' fréquence de décharge '''
 
''' taux de décharge '''
 
''' fréquence d'activation'''
 
''' fréquence de déclenchement <small><i>(emploi plus rare)</i></small>'''
 
 
== Anglais ==
== Anglais ==
'''firing rate'''
'''firing rate'''

Version du 26 janvier 2023 à 15:51

Définition

Dans un réseau neuronal biologique ou un modèle neuronal impulsionnel, la fréquence de décharge caractérise le nombre d'impulsions par unité de temps.

Compléments

Dans un réseau neuronal biologique, une impulsion électrique est propagée le long de l'axone du neurone et transmise à d'autres neurones via ses synapses de sortie. Les neurones d'un réseau neuronal biologique se déchargent quand ils reçoivent suffisamment d'impulsions via leurs synapses d'entrée.

Français

fréquence de décharge

taux de décharge

fréquence d'activation

fréquence de déclenchement (emploi plus rare)


Anglais

firing rate



Source : INWS machine learning dictionary ]