« Génération automatique de textes » : différence entre les versions
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Un logiciel de génération automatique de textes est également appelé générateur de textes ou robot rédacteur, parfois rédacteur robot ou rédacteur automatique. | |||
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Le plus souvent, les générateurs de textes spécialisés, par exemple pour écrire un bulletin météo, décrire des résultats sportifs ou commenter les cours de la bourse adoptent l'approche symbolique en partant de gabarits avec des parties variables et des règles qui pilotent la génération de textes à partir de données. | |||
Les générateurs de textes généralistes comme [[Bard]] et [[ChatGPT]] se basent davantage sur des [[modèle de langue|modèles de langue]] capables de générer les prochains mots dans un texte. | |||
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== Anglais == | == Anglais == | ||
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'''natural language text generation''' | |||
'''natural language generation''' | |||
'''NLG''' | '''NLG''' | ||
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[http://www.linguist.univ-paris-diderot.fr/~danlos/Dossier%20publis/GAT%2700.pdf Source : Université Paris Diderot ] | [http://www.linguist.univ-paris-diderot.fr/~danlos/Dossier%20publis/GAT%2700.pdf Source : Université Paris Diderot ] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 27 janvier 2024 à 23:57
Définition
Branche du traitement automatique de la langue naturelle dont le but est de produire des textes en langue naturelle à partir de représentations informatisées. Ceux-ci sont généralement grammaticalement corrects, sémantiquement cohérents et pragmatiquement pertinents.
Un logiciel de génération automatique de textes est également appelé générateur de textes ou robot rédacteur, parfois rédacteur robot ou rédacteur automatique.
Compléments
En gros, il existe deux approches pour la génération automatique de textes: 1) l'approche symbolique à base de règles et de gabarits, et 2) une approche statistique ou par apprentissage automatique où la technologie dominante est l'emploi de modèles de langue. Il existe également des générateurs de textes à technologie hybride qui utilisent les deux approches.
Le plus souvent, les générateurs de textes spécialisés, par exemple pour écrire un bulletin météo, décrire des résultats sportifs ou commenter les cours de la bourse adoptent l'approche symbolique en partant de gabarits avec des parties variables et des règles qui pilotent la génération de textes à partir de données.
Les générateurs de textes généralistes comme Bard et ChatGPT se basent davantage sur des modèles de langue capables de générer les prochains mots dans un texte.
Français
génération automatique de textes
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générateur automatique de textes
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GAT
robot rédacteur
rédacteur robot
Anglais
automatic text generator
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natural language text generation
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NLG
robot text generator
automatic text writer
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, wiki
