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==Définition==
==Définition==
Réseau de neurones récurrent capable d'accéder à une mémoire externe via un mécanisme d'attention, résultant en un système analogue à une machine de Turing (ordinateur universel) qui se distingue par sa capacité d'apprendre de bout-en-bout par descente de gradient.
'''[[Réseau de neurones récurrent]]''' capable d'accéder à une mémoire externe via un mécanisme d'attention, résultant en un système analogue à une '''[[machine de Turing]]''' (ordinateur universel) qui se distingue par sa capacité d'apprendre de bout-en-bout par descente de gradient.  
 
Note: inventée par une équipe de Google DeepMind en 2014, la principale application expérimentale de la machine de Turing neuronale est l'apprentissage automatique d'algorithmes. 


Une application type des MTN est la génération d'algorithmes simples à partir d'exemples. Ainsi, une machine de Turing neuronale peut apprendre un algorithme de tri à partir d'exemples d'entrée et de sortie. Pour le moment, les algorithmes pouvant être «approximés» ou «simulés» demeurent assez simples.
Inventée par une équipe de Google DeepMind en 2014, la principale application expérimentale de la machine de Turing neuronale est l''''[[apprentissage automatique]]''' d'algorithmes.


==Français==
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'''machine de Turing neuronale''' <small>loc. nom. f.</small>
'''machine de Turing neuronale'''
   
   
==Anglais==
==Anglais==
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'''NTM'''
'''NTM'''


==Sources==
[https://fr.wikipedia.org/wiki/DeepMind#Machine_de_Turing_neuronale  Source : Wikipedia, ''DeepMind'']


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]


[https://www.24pm.com/117-definitions/439-ntm  Source : 24pm Academy]


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[https://fr.wikipedia.org/wiki/DeepMind#Machine_de_Turing_neuronale Source: Wikipedia, ''DeepMind''] consulté le 20 mai 2019.
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[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]

Dernière version du 18 février 2024 à 23:12

Définition

Réseau de neurones récurrent capable d'accéder à une mémoire externe via un mécanisme d'attention, résultant en un système analogue à une machine de Turing (ordinateur universel) qui se distingue par sa capacité d'apprendre de bout-en-bout par descente de gradient.

Inventée par une équipe de Google DeepMind en 2014, la principale application expérimentale de la machine de Turing neuronale est l'apprentissage automatique d'algorithmes.

Français

machine de Turing neuronale

Anglais

neural Turing machine

NTM

Sources

Source : Wikipedia, DeepMind

Source : Termino

Source : 24pm Academy