« Machine de Turing neuronale » : différence entre les versions
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Réseau de neurones récurrent capable d'accéder à une mémoire externe via un mécanisme d'attention, résultant en un système analogue à une machine de Turing (ordinateur universel) qui se distingue par sa capacité d'apprendre de bout-en-bout par descente de gradient. Inventée par une équipe de Google DeepMind en 2014, la principale application expérimentale de la machine de Turing neuronale est l'apprentissage automatique d'algorithmes. | Réseau de neurones récurrent capable d'accéder à une mémoire externe via un mécanisme d'attention, résultant en un système analogue à une machine de Turing (ordinateur universel) qui se distingue par sa capacité d'apprendre de bout-en-bout par descente de gradient. Inventée par une équipe de Google DeepMind en 2014, la principale application expérimentale de la machine de Turing neuronale est l''''[[apprentissage automatique]]''' d'algorithmes. | ||
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Version du 19 avril 2020 à 15:57
Définition
Réseau de neurones récurrent capable d'accéder à une mémoire externe via un mécanisme d'attention, résultant en un système analogue à une machine de Turing (ordinateur universel) qui se distingue par sa capacité d'apprendre de bout-en-bout par descente de gradient. Inventée par une équipe de Google DeepMind en 2014, la principale application expérimentale de la machine de Turing neuronale est l'apprentissage automatique d'algorithmes.
Français
machine de Turing neuronale loc. nom. f.
Anglais
neural Turing machine
NTM
Source: Wikipedia, DeepMind consulté le 20 mai 2019.
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
