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==Définition==
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Modèle issu de l'apprentissage automatique qui permet à la fois de générer de nouveaux exemples à partir des données d'entraînement et d'évaluer la probabilité qu'un nouvel exemple provienne ou ait été généré à partir des données d'entraînement.  
Un modèle génératif est un modèle issu de l''''[[Apprentissage automatique|apprentissage automatique]]''' qui permet à la fois de générer de nouveaux exemples à partir des données d'entraînement et d'évaluer la probabilité qu'un nouvel exemple provienne ou ait été généré à partir des données d'entraînement.  


==Compléments==
==Compléments==
Par exemple, suite à l'entraînement d'un modèle sur un ensemble de phrases représentatives de la langue française, un modèle génératif sera à même de calculer la probabilité qu'une nouvelle phrase soit une phrase française correcte.  
Par exemple, suite à l'entraînement d'un modèle sur un ensemble de phrases représentatives de la langue française, un modèle génératif sera capable de calculer la probabilité qu'une nouvelle phrase soit une phrase française correcte.  


==Français==
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[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
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[[Category:Termino 2019]]
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Version du 16 août 2022 à 00:53

Définition

Un modèle génératif est un modèle issu de l'apprentissage automatique qui permet à la fois de générer de nouveaux exemples à partir des données d'entraînement et d'évaluer la probabilité qu'un nouvel exemple provienne ou ait été généré à partir des données d'entraînement.

Compléments

Par exemple, suite à l'entraînement d'un modèle sur un ensemble de phrases représentatives de la langue française, un modèle génératif sera capable de calculer la probabilité qu'une nouvelle phrase soit une phrase française correcte.

Français

modèle génératif

Anglais

generative model

Source: Ahmed, Faruk (2017). Generative models for natural images, mémoire de maitrise, Université de Montréal, 88 pages.

Source: Wikipedia, Réseaux antagonistes génératifs.





Source: Termino