« Optimisation convexe » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »)
Aucun résumé des modifications
 
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Définition ==
== Définition ==
Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.
Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la [[descente de gradient]] pour déterminer le minimum d'une [[fonction convexe]]. Dans le domaine de l'[[apprentissage automatique]], de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.


== Français ==
== Français ==
''' optimisation convexe '''   
'''optimisation convexe'''   


== Anglais ==
== Anglais ==
''' convex optimization '''
'''convex optimization'''
 


==Sources==
==Sources==
 
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]


[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Apprentissage profond]]

Dernière version du 22 avril 2024 à 11:05

Définition

Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.

Français

optimisation convexe

Anglais

convex optimization

Sources

Source : Google machine learning glossary