« Optimisation convexe » : différence entre les versions

Dernière version du 22 avril 2024 à 11:05

Définition

Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.

Français

optimisation convexe

Anglais

convex optimization

Sources

Source : Google machine learning glossary

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-<!-- vocabulaire2 -->
-<!-- Google -->
-[[Category:Apprentissage profond]]
-<!-- Scotty2 -->
 == Définition ==
-Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.
+Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la [[descente de gradient]] pour déterminer le minimum d'une [[fonction convexe]]. Dans le domaine de l'[[apprentissage automatique]], de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.
 == Français ==
-''' optimisation convexe   n.f.'''
+'''optimisation convexe'''
 == Anglais ==
-'''  convex optimization '''
+'''convex optimization'''
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
-<small>
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Category:Apprentissage profond]]
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]