« Peaufinage » : différence entre les versions


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== Définition ==
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En [[apprentissage automatique]] le peaufinage désigne aussi le processus d'[[apprentissage par transfert]] pour la mise au point d'un nouveau modèle avec de nouvelles données en partant d'un [[modèle préentraîné]] .  
En [[apprentissage automatique]] le peaufinage désigne le processus d'[[apprentissage par transfert]] pour la mise au point d'un nouveau modèle avec de nouvelles données en partant d'un [[modèle préentraîné]] .  


La notion de peaufinage (''fine tuning '') désigne une situation où un certain nombre de paramètres doivent avoir une valeur très précise pour pouvoir rendre compte de tel ou tel phénomène observé.
La notion de peaufinage (''fine tuning '') désigne une situation où un certain nombre de paramètres doivent avoir une valeur très précise pour pouvoir rendre compte de tel ou tel phénomène observé.

Version du 1 août 2023 à 15:20

Définition

En apprentissage automatique le peaufinage désigne le processus d'apprentissage par transfert pour la mise au point d'un nouveau modèle avec de nouvelles données en partant d'un modèle préentraîné .

La notion de peaufinage (fine tuning ) désigne une situation où un certain nombre de paramètres doivent avoir une valeur très précise pour pouvoir rendre compte de tel ou tel phénomène observé.

Français

peaufinage

réglage fin

ajustement fin

Anglais

fine-tuning

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, Massot éditions & Quantmetry, 2018

Source : Wikipedia