« Peaufinage de grand modèle de langues » : différence entre les versions
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Pour le peaufinage de grands modèles de langues, il existe deux techniques principales : la méthode LoRA (Low-Rank Adapters) et la méthode RAG (Retrieval Augmented Generation). | |||
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[https://en.wikipedia.org/wiki/Fine-tuning_(deep_learning) Source : Wikipedia] | |||
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Version du 19 septembre 2023 à 14:48
Définition
Application de la technique de peaufinage à l'amélioration des performances d'un grand modèle de langues.
Compléments
Pour le peaufinage de grands modèles de langues, il existe deux techniques principales : la méthode LoRA (Low-Rank Adapters) et la méthode RAG (Retrieval Augmented Generation).
Voir l'entrée modèle de langue pour des explications sur la nuance entre modèle de langues et modèles de langage.
Français
peaufinage de grand modèle de langues
réglage fin de grand modèle de langues
ajustement fin de grand modèle de langues
Anglais
large language model fine-tuning
large language model fine tuning
large language model finetuning
LLM fine-tuning
LLM fine tuning
LLM finetunning
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
