« Point de contrôle » : différence entre les versions
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Version du 5 janvier 2019 à 23:06
Domaine
Définition
Données qui capturent l'état des variables d'un modèle à un instant donné. Les points de contrôle permettent d'exporter les pondérations du modèle et de réaliser des apprentissages sur plusieurs sessions. Ils permettent aussi à l'apprentissage de se poursuivre en cas d'erreur (par exemple, préemption de tâche). Notez que le graphe lui-même n'est pas inclus dans un point de contrôle.
Français
point de contrôle n.m.
Anglais
checkpoint
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
