« Réduction de dimensionnalité » : différence entre les versions


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== Définition ==
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Processus qui consiste à prendre des données dans un espace de grande dimension, et à les remplacer par des données dans un espace de plus petite dimension.
Processus qui consiste à prendre des données dans un espace de grande dimension, et à les remplacer par des données dans un espace de plus petite dimension.
Termes liés : '''[[Réduction de la dimension]]'''  |  '''[[surapprentissage]]'''


== Français ==
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''' feature reduction'''
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==Sources==


[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/feature-reduction  Source : DeepAI.org ]
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/feature-reduction  Source : DeepAI.org ]
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[https://cours.etsmtl.ca/gti770/private/notes/PDF/LOG770-ReductionDimensionalite_1pp.pdf  Source : ETS ]  
[https://cours.etsmtl.ca/gti770/private/notes/PDF/LOG770-ReductionDimensionalite_1pp.pdf  Source : ETS ]  


 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
[[Catégorie:DeepAI.org]]
[[Catégorie:publication]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:02

Définition

Processus qui consiste à prendre des données dans un espace de grande dimension, et à les remplacer par des données dans un espace de plus petite dimension.

Termes liés : Réduction de la dimension | surapprentissage

Français

réduction de dimensionnalité

réduction de la dimensionnalité

Anglais

feature reduction

Sources

Source : DeepAI.org

Source : Wikipédia

Source : ETS



Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, wiki