« Régularisation L2 » : différence entre les versions

Version du 15 juin 2019 à 23:29

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme des carrés de leurs valeurs afin de contrer le surajustement.

Notes : La régularisation L2 vise à ce que les poids dont la valeur est marginale (valeur positive ou négative très élevée ou très faible) se rapprochent le plus possible de 0 (sans jamais l'atteindre).

Français

régularisation L2 n. f.

régularisation de Ridge n. f.

Anglais

L2 regularization

Ridge regularization

Source : Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.

Source : Google, Machine learning, https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/regularization-for-simplicity/l2-regularization?hl=fr, consulté le 5 juin 2019.

Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org

Source : Termino

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
 == Domaine ==
 [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
@@ Ligne 7 : / Ligne 6 : @@
 [[Category:scotty2]]
 [[Category:Termino 2019]]
 == Définition ==
 Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme des carrés de leurs valeurs afin de contrer le surajustement.
+Notes : La régularisation L2 vise à ce que les poids dont la valeur est marginale (valeur positive ou négative très élevée ou très faible) se rapprochent le plus possible de 0 (sans jamais l'atteindre).
-Notes : La régularisation L2 vise à ce que les poids dont la valeur est marginale (valeur positive ou négative très élevée ou très faible) se rapprochent le plus possible de 0 (sans jamais l'atteindre).
-<br />
 == Français ==
@@ Ligne 22 : / Ligne 18 : @@
 '''régularisation de Ridge ''' n. f.
+== Anglais ==
+'''L2 regularization'''
-Source : Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.
+'''Ridge regularization'''
-Source : Google, Machine learning, https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/regularization-for-simplicity/l2-regularization?hl=fr, consulté le 5 juin 2019.
-== Anglais ==
-'''L2 regularization'''
-'''Ridge regularization'''
+Source : Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.
+Source : Google, Machine learning, https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/regularization-for-simplicity/l2-regularization?hl=fr, consulté le 5 juin 2019.
 [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]