Régularisation L2

Définition

Type de régularisation qui pénalise les pondérations proportionnellement à la somme de leurs carrés. La régularisation L2 aide à rapprocher de zéro la pondération des anomalies (celles dont la valeur est très positive ou très négative), sans pour autant atteindre zéro. (À comparer à la régularisation L1). La régularisation L2 améliore toujours la généralisation des modèles linéaires.

Anglais

L2 regularization

Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org