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Technique d'[[apprentissage automatique]] qui permet la découverte de [[règles]] intelligibles et exploitables, qui expriment des associations entre des items ou des attributs, dans un [[ensemble de données]] volumineux.
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== Français ==
'''recherche de règles d'association'''


== Définition ==
'''recherche des règles d'association'''
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== Français ==
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== Anglais ==
== Anglais ==
'''Association Rule Learning'''
'''association rule learning'''
 


discovering rules for observing A given B. This is closely related to clustering in that we’re attempting to find connections between events. However, the difference is the approach. Instead of drawing bounds on a region and seeing if someone fits in that bucket, we use the frequency of a collection of discrete observations to create priors: what’s the probability of observing A, or B, or C? From these, we figure out what the probability is of observing A given B, or observing C given A and B. This is just Bayesian statistics: P(A), P(B | A), P(C | A, B), and so forth.
==Sources==




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[https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01466790/file/These.pdf  Source : Parfait Bemarisika. ''Extraction de règles d’association selon le couple support-MGK : Graphes implicatifs et Applications en didactique des mathématiques''. Université d’Antananarivo, 2016. fftel-01466790 ]


Machine Learning for Beginners – a How-to Guide
[https://en.wikipedia.org/wiki/Association_rule_learning  Source : Wikipedia (Association rule learning)]
https://opendatascience.com/machine-learning-for-beginners/
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:48

Définition

Technique d'apprentissage automatique qui permet la découverte de règles intelligibles et exploitables, qui expriment des associations entre des items ou des attributs, dans un ensemble de données volumineux.

Français

recherche de règles d'association

recherche des règles d'association

Anglais

association rule learning


Sources

Source : Parfait Bemarisika. Extraction de règles d’association selon le couple support-MGK : Graphes implicatifs et Applications en didactique des mathématiques. Université d’Antananarivo, 2016. fftel-01466790

Source : Wikipedia (Association rule learning)