« Reconnaissance des formes » : différence entre les versions

Version du 13 août 2022 à 14:59

Définition

La reconnaissance des formes est un ensemble de techniques visant à détecter la présence de formes, de motifs ou de régularités dans des données. Cette branche de l'intelligence artificielle fait largement appel aux techniques d'apprentissage automatique et aux statistiques.

Compléments

Le mot « forme » (pattern) est à comprendre dans un sens très général, pas seulement celui de « forme géométrique », mais plutôt de nature très variée, voire une simple régularité statistique.

De plus, il peut s'agir de contenu visuel (code barre, visage, empreintes digitales, etc.) ou sonore (voix, musique), d'images médicales (radiographie, EEG, IRM, etc.) ou multispectrales (images satellitaires), etc.

Français

reconnaissance des formes

reconnaissance de formes

reconnaissance de motifs

identification de formes

Anglais

pattern recognition

PR

Source : TERMIUM Plus

Source: Wikipedia, Reconaissance de formes.

Note: reconnaissance de formes est une désignation normalisée par l'Association canadienne de normalisation (CSA).

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 ==Compléments==
-Le mot « forme » (pattern) est à comprendre dans un sens très général, pas seulement celui de « forme géométrique », mais plutôt de nature très variée, voire une simple régularité statistique.
+Le mot « forme » (''pattern'') est à comprendre dans un sens très général, pas seulement celui de « forme géométrique », mais plutôt de nature très variée, voire une simple régularité statistique.
 De plus, il peut s'agir de contenu visuel (code barre, visage, empreintes digitales, etc.) ou sonore (voix, musique), d'images médicales (radiographie, EEG, IRM, etc.) ou multispectrales (images satellitaires), etc.
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