« Reconnaissance des formes » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:37

Définition

La reconnaissance des formes est un ensemble de techniques visant à détecter la présence de formes, de motifs ou de régularités dans des données. Cette branche de l'intelligence artificielle fait largement appel aux techniques d'apprentissage automatique et aux statistiques.

Compléments

Le mot « forme » (pattern) est à comprendre dans un sens très général, pas seulement celui de « forme géométrique », mais plutôt de nature très variée, voire une simple régularité statistique.

De plus, il peut s'agir de contenu visuel (code barre, visage, empreintes digitales, etc.) ou sonore (voix, musique), d'images médicales (radiographie, EEG, IRM, etc.) ou multispectrales (images satellitaires), etc.

Français

reconnaissance des formes

reconnaissance de formes

reconnaissance de motifs

identification de formes

Anglais

pattern recognition

PR

==Sources==Source : TERMIUM Plus

Source: Wikipedia, Reconaissance de formes.

Note: reconnaissance de formes est une désignation normalisée par l'Association canadienne de normalisation (CSA).

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

GRAND DICTIONAIRE TERMINOLOGIQUE
Source : Ce terme provient de La Vitrine linguistiquede l'Office québécois de la langue française.

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-__NOTOC__
+==Définition==
-== Domaine ==
-[[Category:intelligence artificielle]]intelligence artificielle<br />
-[[Category:GDT]]GDT<br />
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]GRAND LEXIQUE FRANÇAIS<br />
-<br />
-<!--
-== Définition ==
-Le système de reconnaissance des formes est mis au point par des techniques d'apprentissage automatique, notamment l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé.<br />
-Les domaines d'application de la reconnaissance des formes sont très variés, allant de la lecture optique de textes imprimés ou manuscrits à la programmation de robots qui fonctionnent dans des environnements changeants.<br />
+La reconnaissance des formes est un ensemble de techniques visant à détecter la présence de formes, de motifs ou de régularités dans des données. Cette branche de l'intelligence artificielle fait largement appel aux techniques d'[[apprentissage automatique]] et aux statistiques.
-Le mot forme, employé ici dans un sens très général, se dit par exemple de contenu visuel ou sonore, d'images médicales, satellitaires, etc.
+==Compléments==
-<br />
+Le mot « forme » (''pattern'') est à comprendre dans un sens très général, pas seulement celui de « forme géométrique », mais plutôt de nature très variée, voire une simple régularité statistique.
-<br />
-== Français ==
+De plus, il peut s'agir de contenu visuel (code barre, visage, empreintes digitales, etc.) ou sonore (voix, musique), d'images médicales (radiographie, EEG, IRM, etc.) ou multispectrales (images satellitaires), etc.
-=== reconnaissance des formes   n. f.===
-=== RF   n. f.===
-=== RDF   n. f.===
-=== reconnaissance de formes   n. f.===
-=== reconnaissance de motifs   n. f.===
-<br />
-<br />
-== Anglais ==
+==Français==
-===  pattern recognition  ===
-===  PR   ===
+'''reconnaissance des formes'''
-<br/>
-<br/>
+'''reconnaissance de formes'''
--->
-[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=8394891 ''Source: Granddictionnaire.com'' ]<br />
+'''reconnaissance de motifs'''
-<br/>
-<br/>
+'''identification de formes'''
-<br/>
-<br/>
+==Anglais==
+'''  pattern recognition  '''
+'''PR'''
+==Sources==[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=reconnaissance+de+formes+&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus]
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Reconnaissance_de_formes Source: Wikipedia, ''Reconaissance de formes.'']
+Note: '''reconnaissance de formes''' est une désignation normalisée par l'Association canadienne de normalisation (CSA).
+</small><br> {{Modèle:101}}<br>
+{{Modèle:Statistiques}}
+<br>
+[[Catégorie:Statistiques]]
+{{Modèle:GDT}}
+[[Catégorie:GDT]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:101]]