« Théorie du cygne noir » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 14:52

Définition

Théorie selon laquelle on appelle cygne noir un certain événement imprévisible qui a une faible probabilité de se dérouler et qui, s’il se réalise, a des conséquences d’une portée considérable.

En apprentissage automatique, cette théorie met en évidence la différence essentielle entre la statistique fréquentiste et la statistique bayésienne : la statistique fréquentiste ne tient pas compte des connaissances a priori dans ses calculs de probabilité, alors que la statistique bayésienne oui.

Français

théorie du cygne noir

Anglais

black swan theory

Sources

Source : Wikipédia

Source : DeepAI.org

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+== Définition ==
+Théorie selon laquelle on appelle ''cygne noir'' un certain événement imprévisible qui a une faible probabilité de se dérouler et qui, s’il se réalise, a des conséquences d’une portée considérable.
-== Définition ==
+En [[apprentissage automatique]], cette théorie met en évidence la différence essentielle entre la statistique fréquentiste et la statistique bayésienne : la statistique fréquentiste ne tient pas compte des connaissances a priori dans ses calculs de probabilité, alors que la statistique bayésienne oui.
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 == Français ==
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+'''théorie du cygne noir'''
 == Anglais ==
-''' Black Swan Paradox'''
+'''black swan theory'''
-The black swan paradox represents the event of something unexpected happening. In machine learning, this highlights the key difference between a frequentist and a Bayesian. More explicitly, it emphasizes the fact that a frequentist does not consider the prior in their probability computations whereas a Bayesian does.
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+==Sources==
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9orie_du_cygne_noir  Source : Wikipédia ]
 [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/black-swan-paradox  Source : DeepAI.org ]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]