« Apprentissage du classement » : différence entre les versions
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Dernière version du 30 août 2024 à 13:55
Définition
L'apprentissage du classement est l'application de l'apprentissage automatique, typiquement supervisé, semi-supervisé ou par renforcement, à la construction de modèles de classement pour les systèmes de recherche d'information.
Complément
Les données d'apprentissage utilisées sont souvent partiellement étiquetées. L'ordre des éléments de chaque liste est basé sur un score numérique ou ordinal associé à chaque élément. Le modèle de classement a pour but de classer, c'est-à-dire de mettre les éléments en ordre.
Par exemple, les résultats d'une recherche Google sont ordonnés selon l'algorithme de classement PageRank.
Français
apprentissage du classement
Anglais
learning to rank
machine-learned ranking (MLR)
Sources
Contributeurs: Amanda Clément, wiki
