« API Dataset (tf.data) » : différence entre les versions
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API TensorFlow de haut niveau pour la lecture des données et leur transformation en une forme requise par un algorithme d'apprentissage automatique. Un objet tf.data.Dataset représente une séquence d'éléments dans laquelle chaque élément contient un ou plusieurs Tensors. Un objet tf.data.Iterator permet d'accéder aux éléments d'un Dataset. | API TensorFlow de haut niveau pour la lecture des données et leur transformation en une forme requise par un algorithme d'[[apprentissage automatique]]. Un objet tf.data.Dataset représente une séquence d'éléments dans laquelle chaque élément contient un ou plusieurs Tensors. Un objet tf.data.Iterator permet d'accéder aux éléments d'un Dataset. | ||
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary ] | |||
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Dernière version du 30 août 2024 à 14:06
Définition
API TensorFlow de haut niveau pour la lecture des données et leur transformation en une forme requise par un algorithme d'apprentissage automatique. Un objet tf.data.Dataset représente une séquence d'éléments dans laquelle chaque élément contient un ou plusieurs Tensors. Un objet tf.data.Iterator permet d'accéder aux éléments d'un Dataset.
Français
API Dataset (tf.data)
Anglais
Dataset API (tf.data)
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche