« Mini-lot » : différence entre les versions
m (Pitpitt777 a déplacé la page Mini-batch vers Mini-lot par-dessus une redirection) |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 28 : | Ligne 28 : | ||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | ||
<br/> | <br/> | ||
<br/>[https://datafranca.org/lexique/mini-lot/ ''Publié : datafranca.org'' ] | |||
<br/> | <br/> | ||
<br/> | |||
<br/> | <br/> | ||
Version du 5 janvier 2019 à 21:15
Domaine
Définition
Petit sous-ensemble, sélectionné aléatoirement, du lot complet d'exemples exécutés simultanément dans une même itération d'apprentissage ou d'inférence. La taille de lot d'un mini-lot est généralement comprise entre 10 et 1 000. Il est bien plus efficace de calculer la perte pour un mini-lot que pour l'ensemble entier des données d'apprentissage.
Français
mini-lot n.m.
Anglais
mini-batch
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche
