« Génération automatique de texte » : différence entre les versions
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En gros, il existe deux approches pour la génération automatique de textes: 1) une [[intelligence artificielle symbolique|approche symbolique]] à base de règles et de gabarits, et 2) une approche statistique ou par [[apprentissage automatique]] où la technologie dominante est l'emploi de [[modèles de langue|modèles de langue]]. | |||
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Version du 28 janvier 2023 à 15:37
Définition
Branche du traitement automatique du langage naturel dont le but est de produire des énoncés en langage naturel à partir de représentations informatisées. Ceux-ci sont généralement grammaticalement corrects, sémantiquement cohérents et pragmatiquement pertinents.
Compléments
En gros, il existe deux approches pour la génération automatique de textes: 1) une approche symbolique à base de règles et de gabarits, et 2) une approche statistique ou par apprentissage automatique où la technologie dominante est l'emploi de modèles de langue.
Français
génération automatique de textes
GAT
Anglais
natural language text generation
NLG
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, wiki
