« Réseau neuronal de graphes convolutif » : différence entre les versions
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:09
Définition
Architecture de réseau de neurones convolutif pour l'apprentissage automatique à partir de données structurées en graphes.
Compléments
On recense trois approches pour l'apprentissage automatique à partir de graphes : 1) l'utilisation d'un réseau convolutif (c.-à-d. réseau de graphes convolutif), 2) l'utilisation d'un réseau récurrent (c.-à-d. réseau neuronal de graphes récurrent) et 3) l'utilisation d'un réseau auto-attentif (c.-à-d. réseau neuronal de graphes auto-attentif).
Français
réseau neuronal de graphes convolutif
réseau de graphes convolutif
réseau neuronal convolutif pour graphes
réseau neuronal convolutif sur graphes
RGC
RNGC
RCG
Anglais
graph convolutional network
graph convolutional neural network
GCN
GCNN
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
