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La science des données est un domaine multidisciplinaire qui se situe à la croisée de la statistique, de l’informatique et d’un domaine d’application.
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== Définition ==
On exclut généralement l’[[apprentissage automatique]] de la science des données que l’on considère comme un domaine autonome. Cela demeure un choix arbitraire, car l’apprentissage automatique se base essentiellement sur les données.  
La science des données (en anglais data science) est une discipline qui s'appuie sur des outils mathématiques, de statistiques, d'informatique (cette science est principalement une « science des données numériques ») et de visualisation des données. Elle est en plein développement, dans le monde universitaire ainsi que dans le secteur privé et le secteur public.  


Moore en 1991 a défini la statistique comme la science des données (définition reprise par d'autres dont James T. McClave et al. en 1997) et U. Beck en 2001 oppose la science des données à la science de l'expérience, voyant une dissociation croissante entre ces deux types de science, que tendrait selon lui à encourager une société de la gestion du risque au sein d'une « civilisation du danger »
La science des données s’occupe de l’acquisition, de la préparation, de l’exploration, de l’analyse et de la visualisation des données, incluant la recherche de relations et les statistiques descriptives. Ainsi définie, la science des données s’arrête là où débute l’apprentissage automatique proprement dit.


== Français ==
Sur le plan technique, la science des données couvre l’ensemble des domaines liés à l’exploitation, la gestion, la préparation et l’analyse de [[Mégadonnées|données massives]], de [[données structurées]] et non structurées dans le but d’en extraire de l’information pertinente ou des connaissances.
''' science des données'''


== Anglais ==
==Compléments==
Bien qu’on rencontre parfois des mentions au pluriel du terme « les sciences des données », il s’agit d’un usage incorrect puisque de la même façon qu’on ne dit pas les chimies ou les physiques, la science des données est un domaine en soi.
 
Les statistiques descriptives regroupent le calcul de la fréquence, de la moyenne, de la variance, et de la corrélation.
 
==Français==
'''science des données'''
 
==Anglais==
'''data science'''
'''data science'''


==Sources==
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Science_des_donn%C3%A9es Source : Wikipedia, ''Science des données''.]
[https://www.24pm.com/ia-par-secteur/117-definitions/320-data-science Source : 24pm Academy]


[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26527074 Source : GDT - Traitement des données]


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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Science_des_donn%C3%A9es      Source : Wikipedia  ]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:101]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:13

Définition

La science des données est un domaine multidisciplinaire qui se situe à la croisée de la statistique, de l’informatique et d’un domaine d’application.

On exclut généralement l’apprentissage automatique de la science des données que l’on considère comme un domaine autonome. Cela demeure un choix arbitraire, car l’apprentissage automatique se base essentiellement sur les données.

La science des données s’occupe de l’acquisition, de la préparation, de l’exploration, de l’analyse et de la visualisation des données, incluant la recherche de relations et les statistiques descriptives. Ainsi définie, la science des données s’arrête là où débute l’apprentissage automatique proprement dit.

Sur le plan technique, la science des données couvre l’ensemble des domaines liés à l’exploitation, la gestion, la préparation et l’analyse de données massives, de données structurées et non structurées dans le but d’en extraire de l’information pertinente ou des connaissances.

Compléments

Bien qu’on rencontre parfois des mentions au pluriel du terme « les sciences des données », il s’agit d’un usage incorrect puisque de la même façon qu’on ne dit pas les chimies ou les physiques, la science des données est un domaine en soi.

Les statistiques descriptives regroupent le calcul de la fréquence, de la moyenne, de la variance, et de la corrélation.

Français

science des données

Anglais

data science

Sources

Source : Wikipedia, Science des données.

Source : 24pm Academy

Source : GDT - Traitement des données



101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »