« Science des données » : différence entre les versions
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La science des données s’occupe de l’acquisition, de la préparation, de l’exploration, de l’analyse et de la visualisation des données, incluant la recherche de relations et les statistiques descriptives. Ainsi définie, la science des données s’arrête là où débute l’apprentissage automatique proprement dit. | |||
Sur le plan technique, la science des données couvre l’ensemble des domaines liés à l’exploitation, la gestion, la préparation et l’analyse de [[Mégadonnées|données massives]], de [[données structurées]] et non structurées dans le but d’en extraire de l’information pertinente ou des connaissances. | |||
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Bien qu’on rencontre parfois des mentions au pluriel du terme « les sciences des données », il s’agit d’un usage incorrect puisque de la même façon qu’on ne dit pas les chimies ou les physiques, la science des données est un domaine en soi. | |||
Les statistiques descriptives regroupent le calcul de la fréquence, de la moyenne, de la variance, et de la corrélation. | |||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Science_des_donn%C3%A9es Source : Wikipedia, ''Science des données''.] | |||
[https://www.24pm.com/ia-par-secteur/117-definitions/320-data-science Source : 24pm Academy] | |||
[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26527074 Source : GDT - Traitement des données] | |||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:13
Définition
La science des données est un domaine multidisciplinaire qui se situe à la croisée de la statistique, de l’informatique et d’un domaine d’application.
On exclut généralement l’apprentissage automatique de la science des données que l’on considère comme un domaine autonome. Cela demeure un choix arbitraire, car l’apprentissage automatique se base essentiellement sur les données.
La science des données s’occupe de l’acquisition, de la préparation, de l’exploration, de l’analyse et de la visualisation des données, incluant la recherche de relations et les statistiques descriptives. Ainsi définie, la science des données s’arrête là où débute l’apprentissage automatique proprement dit.
Sur le plan technique, la science des données couvre l’ensemble des domaines liés à l’exploitation, la gestion, la préparation et l’analyse de données massives, de données structurées et non structurées dans le but d’en extraire de l’information pertinente ou des connaissances.
Compléments
Bien qu’on rencontre parfois des mentions au pluriel du terme « les sciences des données », il s’agit d’un usage incorrect puisque de la même façon qu’on ne dit pas les chimies ou les physiques, la science des données est un domaine en soi.
Les statistiques descriptives regroupent le calcul de la fréquence, de la moyenne, de la variance, et de la corrélation.
Français
science des données
Anglais
data science
Sources
Source : Wikipedia, Science des données.
Source : GDT - Traitement des données
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Sihem Kouache
