« Couche de normalisation » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »)
m (Remplacement de texte : « ↵↵↵==Sources== » par «  ==Sources== »)
Ligne 9 : Ligne 9 :


'''normalization layer '''
'''normalization layer '''


==Sources==
==Sources==

Version du 29 janvier 2024 à 09:02

Définition

Dans un réseau de neurones artificiels, le passage dans une couche du réseau transforme les données et conduit à des valeurs dispersées et d'échelles difficilement comparables, ce qui peut entrainer des problèmes au niveau de l'apprentissage. La couchede normalisation vise à corriger ce problème en ramenant les valeurs sur une échelle comparable (par exemple dans la plage -1 à +1 centrée sur 0).

Français

couche de normalisation

Anglais

normalisation layer

normalization layer

Sources

Source: Inside Machine Learning

Source: Machine Learning Mastery

Contributeurs: Patrick Drouin, wiki