« Modèle à bruit statistique » : différence entre les versions
(Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' modèle à bruit statistique. ''' == Anglais == '''diffusion model''' '''diffusion probabilistic model''' '''latent diffusion model (LDM)''' '''score-based generative model''' == Source == [https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000050185686 Source : legifrance ] Catégorie:vocabulaire ») |
Aucun résumé des modifications |
||
| (5 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== | == Définition == | ||
[[Modèle génératif]] obtenu par [[apprentissage automatique]], au cours duquel est éliminé le bruit statistique préalablement ajouté aux données du jeu de [[données d'entraînement]] et qui produit des contenus graphiques ou audio nouveaux. | |||
== | == Complément == | ||
Les modèles à bruit statistique sont des [[modèle génératif|modèles génératifs]], ce qui signifie qu'ils sont utilisés pour générer des données similaires aux données sur lesquelles ils ont été entraînés. Fondamentalement, les modèles à bruit statistique fonctionnent en détruisant les [[données d'entraînement]] par l'ajout successif de bruit statistique, puis en apprenant à récupérer les données en inversant ce processus de bruitage ou débruitage. | |||
L'instruction générative donnée à un modèle à bruit statistique peut être une image assortie d'un texte spécifiant par exemple l'application d'un style ou l'ajout d'un élément dans la composition du contenu à produire. | |||
== Français == | == Français == | ||
''' modèle à bruit statistique | ''' modèle à bruit statistique ''' | ||
'''modèle de diffusion''' | |||
'''modèle de diffusion probabiliste''' | |||
== Anglais == | == Anglais == | ||
| Ligne 12 : | Ligne 19 : | ||
'''diffusion probabilistic model''' | '''diffusion probabilistic model''' | ||
'''latent diffusion model''' | |||
'''LDM''' | |||
'''score-based generative model''' | '''score-based generative model''' | ||
| Ligne 19 : | Ligne 28 : | ||
[https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000050185686 Source : legifrance ] | [https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000050185686 Source : legifrance ] | ||
[https://en.wikipedia.org/wiki/Diffusion_model Source : Wikipedia] | |||
[[Catégorie: | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 20 novembre 2024 à 04:08
Définition
Modèle génératif obtenu par apprentissage automatique, au cours duquel est éliminé le bruit statistique préalablement ajouté aux données du jeu de données d'entraînement et qui produit des contenus graphiques ou audio nouveaux.
Complément
Les modèles à bruit statistique sont des modèles génératifs, ce qui signifie qu'ils sont utilisés pour générer des données similaires aux données sur lesquelles ils ont été entraînés. Fondamentalement, les modèles à bruit statistique fonctionnent en détruisant les données d'entraînement par l'ajout successif de bruit statistique, puis en apprenant à récupérer les données en inversant ce processus de bruitage ou débruitage.
L'instruction générative donnée à un modèle à bruit statistique peut être une image assortie d'un texte spécifiant par exemple l'application d'un style ou l'ajout d'un élément dans la composition du contenu à produire.
Français
modèle à bruit statistique
modèle de diffusion
modèle de diffusion probabiliste
Anglais
diffusion model
diffusion probabilistic model
latent diffusion model
LDM
score-based generative model
Source
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
