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==Définition==
== Domaine ==
Le connexionnisme modélise les phénomènes mentaux ou comportementaux comme des processus émergents de réseaux d’unités simples interconnectées, appelés [[Réseau de neurones artificiels|réseaux de neurones artificiels.]]
[[Category:intelligence artificielle]]intelligence artificielle<br />
[[Category:GDT]]GDT<br />
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]GRAND LEXIQUE FRANÇAIS<br />
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== Définition ==
Champ d'études qui s'intéresse à la création de systèmes, comme les réseaux de neurones artificiels, dans lesquels, en s'inspirant du fonctionnement du cerveau, des mécanismes potentiellement complexes sont modélisés en faisant interagir de nombreuses unités simples de traitement interconnectées.
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== Termes privilégiés ==
Le connexionnisme est une approche utilisée en intelligence artificielle, en science cognitive, en neuroscience, en psychologie et dans la philosophie de l’esprit. Par abus de langage, le connexionisme peut englober toutes les approches à base d’[[Apprentissage automatique|apprentissage automatique.]]
=== connexionnisme   n. m.===
=== connexionisme  n. m. ===
Selon les rectifications de l'orthographe de 1990, la consonne double du terme connexionnisme peut être remplacée par une consonne simple, donnant la graphie connexionisme.
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== Anglais ==
On peut dire également approche neuronale, approche connexionniste et calcul neuronal.
=== connectionism  ===
 
=== connexionism  ===
==Compléments==
=== connection science  ===
Le plus souvent les connexionnistes modélisent ces phénomènes à l'aide de [https://datafranca.org/wiki/R%C3%A9seau_de_neurones_artificiels '''réseaux de neurones formels'''.]
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Note: ce champ de recherche, aux frontières de l’intelligence artificielle et de la modélisation en neurophysiologie et en psychologie, a suscité beaucoup d’intérêt depuis la fin des années 1980, où il est apparu comme une alternative à la modélisation classique en sciences cognitives fondée sur l''''[[intelligence artificielle symbolique]]''', le '''[[modularisme]]''' et le calcul symbolique
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[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=8367219  ''Source: Grand Dictionnaire Terminologique'' ]<br />
==Français==
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''' connexionnisme '''   
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''' connexionisme  '''
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''' approche connexionniste '''
 
''' approche neuronale '''
 
==Anglais==
''' connectionism  '''
 
''' connexionism  '''
 
''' connectionist approach '''
 
''' connection science  '''
==Sources==
 
 
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Connexionnisme Source: Wikipedia, ''Connexionnisme''.]
 
[https://www.24pm.com/ia-par-secteur/117-definitions/306-connexionisme Source : 24pm Academy]
</small><br> {{Modèle:101}}<br>
 
{{Modèle:GDT}}
 
[[Catégorie:GDT]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:101]]

Dernière version du 30 août 2024 à 18:05

Définition

Le connexionnisme modélise les phénomènes mentaux ou comportementaux comme des processus émergents de réseaux d’unités simples interconnectées, appelés réseaux de neurones artificiels.

Le connexionnisme est une approche utilisée en intelligence artificielle, en science cognitive, en neuroscience, en psychologie et dans la philosophie de l’esprit. Par abus de langage, le connexionisme peut englober toutes les approches à base d’apprentissage automatique.

On peut dire également approche neuronale, approche connexionniste et calcul neuronal.

Compléments

Le plus souvent les connexionnistes modélisent ces phénomènes à l'aide de réseaux de neurones formels.

Note: ce champ de recherche, aux frontières de l’intelligence artificielle et de la modélisation en neurophysiologie et en psychologie, a suscité beaucoup d’intérêt depuis la fin des années 1980, où il est apparu comme une alternative à la modélisation classique en sciences cognitives fondée sur l'intelligence artificielle symbolique, le modularisme et le calcul symbolique

Français

connexionnisme

connexionisme

approche connexionniste

approche neuronale

Anglais

connectionism

connexionism

connectionist approach

connection science

Sources

Source: Wikipedia, Connexionnisme.

Source : 24pm Academy



101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »