« Réseau de neurones artificiels » : différence entre les versions
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Les réseaux de neurones sont inspirés du fonctionnement du système nerveux, lequel est organisé en fonction des liaisons qui s’établissent entre des neurones biologiques. À l’origine, on voulait modéliser le fonctionnement du cerveau qui est caractérisé par l’interconnexion d’un grand nombre de cellules nerveuses ou de neurones. L’hypothèse de base est que l’activité mentale provient de l’activité biochimique des réseaux de neurones du cerveau. | Les réseaux de neurones sont inspirés du fonctionnement du système nerveux, lequel est organisé en fonction des liaisons qui s’établissent entre des neurones biologiques. À l’origine, on voulait modéliser le fonctionnement du cerveau qui est caractérisé par l’interconnexion d’un grand nombre de cellules nerveuses ou de neurones. L’hypothèse de base est que l’activité mentale provient de l’activité biochimique des réseaux de neurones du cerveau. | ||
Ensemble organisé de neurones artificiels interconnectés qui effectuent des opérations sophistiquées ou solutionnent des problèmes complexes à l’aide d’un mode d’apprentissage débouchant sur une forme d’intelligence artificielle (IA). | Ensemble organisé de neurones artificiels interconnectés qui effectuent des opérations sophistiquées ou solutionnent des problèmes complexes à l’aide d’un mode d’apprentissage débouchant sur une forme d’intelligence artificielle (IA). | ||
Par abus de langage, on finit par ne plus distinguer entre le réseau de neurones, le [[modèle]], et l'[[architecture du réseau de neurones|architecture de réseau de neurones]]. | |||
Note: les réseaux de neurones sont généralement optimisés par des méthodes d’apprentissage de type probabiliste, en particulier bayésien. | Note: les réseaux de neurones sont généralement optimisés par des méthodes d’apprentissage de type probabiliste, en particulier bayésien. | ||
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Dernière version du 6 juin 2024 à 15:49
Définition
Un réseau de neurones est un ensemble de neurones artificiels interconnectés formant une architecture de calcul capable de résoudre des problèmes complexes par apprentissage automatique.
L’intérêt principal des réseaux de neurones réside dans leur architecture et dans leur capacité de modifier la force de leurs connexions (ou paramètres) par apprentissage automatique sur des données.
Les réseaux de neurones sont utilisés pour la résolution de problèmes complexes tels que la reconnaissance de formes ou le traitement du langage naturel.
Compléments
On écrit réseau de neurones artificiels car ce sont les neurones qui sont artificiels par opposition aux neurones biologiques naturels.
Les réseaux de neurones sont inspirés du fonctionnement du système nerveux, lequel est organisé en fonction des liaisons qui s’établissent entre des neurones biologiques. À l’origine, on voulait modéliser le fonctionnement du cerveau qui est caractérisé par l’interconnexion d’un grand nombre de cellules nerveuses ou de neurones. L’hypothèse de base est que l’activité mentale provient de l’activité biochimique des réseaux de neurones du cerveau.
Ensemble organisé de neurones artificiels interconnectés qui effectuent des opérations sophistiquées ou solutionnent des problèmes complexes à l’aide d’un mode d’apprentissage débouchant sur une forme d’intelligence artificielle (IA).
Par abus de langage, on finit par ne plus distinguer entre le réseau de neurones, le modèle, et l'architecture de réseau de neurones.
Note: les réseaux de neurones sont généralement optimisés par des méthodes d’apprentissage de type probabiliste, en particulier bayésien.
Français
réseau de neurones artificiels
réseau de neurones
réseau neuronal artificiel
réseau neuronal
réseau de neurones formels
réseau connexionniste
Anglais
artificial neural network
ANN
neural network
neural net
artificial neuron network
neuron network
artificial neuronal network
neuronal network
Sources
Source: Knowledge one, Réseau de neurones artificiels.
Source: Wikipedia IA, Réseau de neurones artificiels.
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
