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__NOTOC__
==Définition==
== Domaine ==
Un réseau de neurones est un ensemble de neurones artificiels interconnectés formant une architecture de calcul capable de résoudre des problèmes complexes par [[apprentissage automatique]].
[[Category:intelligence artificielle]]intelligence artificielle<br />
 
[[Category:GDT]]GDT<br />[[Catégorie:Wikipedia-IA]]
L’intérêt principal des réseaux de neurones réside dans leur architecture et dans leur capacité de modifier la force de leurs connexions (ou paramètres) par [[apprentissage automatique]] sur des données.
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
 
[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]]
Les réseaux de neurones sont utilisés pour la résolution de problèmes complexes tels que la reconnaissance de formes ou le traitement du langage naturel.
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]GRAND LEXIQUE FRANÇAIS<br />
 
[[Category:scotty2]]<br />
==Compléments==
On écrit ''réseau de neurones artificiels'' car ce sont les neurones qui sont artificiels par opposition aux neurones biologiques naturels.
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Les réseaux de neurones sont inspirés du fonctionnement du système nerveux, lequel est organisé en fonction des liaisons qui s’établissent entre des neurones biologiques. À l’origine, on voulait modéliser le fonctionnement du cerveau qui est caractérisé par l’interconnexion d’un grand nombre de cellules nerveuses ou de neurones. L’hypothèse de base est que l’activité mentale provient de l’activité biochimique des réseaux de neurones du cerveau.
 
Ensemble organisé de neurones artificiels interconnectés qui effectuent des opérations sophistiquées ou solutionnent des problèmes complexes à l’aide d’un mode d’apprentissage débouchant sur une forme d’intelligence artificielle (IA).
 
Par abus de langage, on finit par ne plus distinguer entre le réseau de neurones, le [[modèle]], et l'[[architecture du réseau de neurones|architecture de réseau de neurones]].
 
Note: les réseaux de neurones sont généralement optimisés par des méthodes d’apprentissage de type probabiliste, en particulier bayésien.
 
==Français==
'''  réseau de neurones artificiels''' 
 
'''  réseau de neurones''' 
 
'''  réseau neuronal artificiel''' 
 
'''  réseau neuronal''' 
 
'''  réseau de neurones formels''' 
 
'''réseau connexionniste'''
 
==Anglais==
'''  artificial neural network  '''
 
'''  ANN  '''
 
''' neural network  '''
 
'''  neural net  '''
 
''' artificial neuron network  '''
 
''' neuron network  '''
 
''' artificial neuronal network '''
''' neuronal network  '''
 
==Sources==


== Définition ==
Ensemble organisé de neurones artificiels interconnectés, créé dans le but de pouvoir effectuer des opérations complexes ou de résoudre des problèmes difficiles grâce à un mécanisme d'apprentissage lui permettant d'acquérir une forme d'intelligence. <br />


Notes: à l'origine, les créateurs de réseaux de neurones artificiels se sont inspirés du fonctionnement du système nerveux, lequel est organisé en fonction des liaisons qui s'établissent entre des neurones biologiques.
[https://knowledgeone.ca/portfolio-items/artificial-neural-network/?lang=fr Source: Knowledge one, ''Réseau de neurones artificiels''.]


D'autres termes peuvent aussi être utilisés : réseau neuronique, réseau connexionniste ou réseau neuromimétique. Leur fréquence d'emploi demeure cependant peu élevée.
[https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_de_neurones_artificiels Source: Wikipedia IA, ''Réseau de neurones artificiels''.]
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== Français ==
</small><br>  
===  réseau de neurones artificiels  n. m.===
===  RNA  n. m.===
===  réseau de neurones  n. m.===
===  réseau neuronal artificiel  n. m.===
===  réseau neuronal  n. m.===
===  réseau de neurones formels  n. m.===
<br />
<br />


== Anglais ==
{{Modèle:101}}
===  artificial neural network  ===
{{Modèle:GDT}}
===  ANN  ===
=== neural network  ===
===  neural net  ===
=== artificial neuron network  ===
=== neuron network  ===
=== artificial neuronal network === 
=== neuronal network  ===
D'autres termes peuvent aussi être utilisés : neuronic network, connectionnist network ou neuromimetic network. Leur fréquence d'emploi demeure cependant peu élevée.
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<br/>


[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=8386038 ''Source: Grand Dictionnaire Terminologique'' ]<br />
[[Catégorie:GDT]]
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[[Category:intelligence artificielle]]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_de_neurones_artificiels        Source : Wikipedia IA  ]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[[Catégorie:101]]
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Dernière version du 6 juin 2024 à 15:49

Définition

Un réseau de neurones est un ensemble de neurones artificiels interconnectés formant une architecture de calcul capable de résoudre des problèmes complexes par apprentissage automatique.

L’intérêt principal des réseaux de neurones réside dans leur architecture et dans leur capacité de modifier la force de leurs connexions (ou paramètres) par apprentissage automatique sur des données.

Les réseaux de neurones sont utilisés pour la résolution de problèmes complexes tels que la reconnaissance de formes ou le traitement du langage naturel.

Compléments

On écrit réseau de neurones artificiels car ce sont les neurones qui sont artificiels par opposition aux neurones biologiques naturels.


Les réseaux de neurones sont inspirés du fonctionnement du système nerveux, lequel est organisé en fonction des liaisons qui s’établissent entre des neurones biologiques. À l’origine, on voulait modéliser le fonctionnement du cerveau qui est caractérisé par l’interconnexion d’un grand nombre de cellules nerveuses ou de neurones. L’hypothèse de base est que l’activité mentale provient de l’activité biochimique des réseaux de neurones du cerveau.

Ensemble organisé de neurones artificiels interconnectés qui effectuent des opérations sophistiquées ou solutionnent des problèmes complexes à l’aide d’un mode d’apprentissage débouchant sur une forme d’intelligence artificielle (IA).

Par abus de langage, on finit par ne plus distinguer entre le réseau de neurones, le modèle, et l'architecture de réseau de neurones.

Note: les réseaux de neurones sont généralement optimisés par des méthodes d’apprentissage de type probabiliste, en particulier bayésien.

Français

réseau de neurones artificiels

réseau de neurones

réseau neuronal artificiel

réseau neuronal

réseau de neurones formels

réseau connexionniste

Anglais

artificial neural network

ANN

neural network

neural net

artificial neuron network

neuron network

artificial neuronal network

neuronal network

Sources

Source: Knowledge one, Réseau de neurones artificiels.

Source: Wikipedia IA, Réseau de neurones artificiels.



101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »