« Courbe précision-rappel » : différence entre les versions
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La courbe précision-rappel est utilisé pour évaluer les performances des modèles d'apprentissage automatique, en particulier dans les tâches de [[classification binaire]]. Elle représente graphiquement la relation entre la précision et le rappel pour différents [[seuil de classification|seuils de classification]]. | |||
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Version du 28 janvier 2025 à 16:06
Définition
La courbe précision-rappel est un outil graphique utilisé dans l'apprentissage automatique et en recherche d'information pour évaluer les performances des modèles de classification.
En représentant la précision par rapport au rappel pour différents seuils de classification, la courbe précision-rappel met en évidence les compromis entre ces deux mesures, offrant ainsi des informations clés sur la capacité d'un modèle à traiter les instances positives.
Compléments
La courbe précision-rappel est un outil de visualisation particulièrement efficace pour les jeux de données déséquilibrés, où les mesures traditionnelles telles que la précision peuvent ne pas fournir une image complète.
La courbe précision-rappel est utilisé pour évaluer les performances des modèles d'apprentissage automatique, en particulier dans les tâches de classification binaire. Elle représente graphiquement la relation entre la précision et le rappel pour différents seuils de classification.
Français
courbe précision-rappel
courbe précision rappel
courbe de précision-rappel
Anglais
precision-recall curve
precision recall curve
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
