« Régularisation L2 » : différence entre les versions
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Version du 5 janvier 2019 à 22:42
Domaine
Définition
Type de régularisation qui pénalise les pondérations proportionnellement à la somme de leurs carrés. La régularisation L2 aide à rapprocher de zéro la pondération des anomalies (celles dont la valeur est très positive ou très négative), sans pour autant atteindre zéro. (À comparer à la régularisation L1). La régularisation L2 améliore toujours la généralisation des modèles linéaires.
Français
régularisation L2 n.f.
Anglais
L2 regularization
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche
