Erreur quadratique moyenne

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond

Définition

Perte quadratique moyenne pour chaque exemple. La MSE (Mean Squared Error) est calculée en divisant la perte quadratique par le nombre d'exemples. Les valeurs que TensorFlow Playground affiche pour «Perte d'apprentissage» et «Perte de test» sont des erreurs quadratiques moyennes (MSE).

Anglais

Mean Squared Error (MSE)

Source: Google machine learning glossary