Dérive des données


Définition

En apprentissage automatique, variation des données utilisées à l'étape de la production par rapport aux données qui ont été utilisées pour tester et valider le modèle avant de le déployer pour la production.

De nombreux facteurs peuvent entraîner une dérive des données : par exemple, l'un des facteurs clés est la dimension temporelle, c'est-à-dire le temps écoulé entre l'acquisition des données et le déploiement du modèle.

Français

dérive des données

dérive dans les données

Anglais

data drift


Source : towardsdatascience

Contributeurs: Jean Benoît Morel, wiki