Optimisation d'hyperparamètre

Définition

En apprentissage automatique, l'optimisation des hyperparamètres est l'ajustement d'un ensemble d'hyperparamètres dans un modèle afin de le rendre plus performant.

L'optimisation des hyperparamètres d'un modèle implique généralement une série de plusieurs entraînements par validation croisée.

Compléments

Plusieurs techniques d'optimisation sont utilisées:

• recherche par grille

• méthode Bayésienne

• optimisation aléatoire

• méthode par arrêt précoce

Français

optimisation d'hyperparamètre

Anglais

hyperparameter optimization

Sources

[Source : Wiki]