Optimisation d'hyperparamètre

Définition

En apprentissage automatique, l'optimisation des hyperparamètres est l'ajustement d'un ensemble d'hyperparamètres dans un modèle afin de le rendre plus performant.

L'optimisation des hyperparamètres d'un modèle implique généralement une série de plusieurs entraînements par validation croisée.

Compléments

Plusieurs techniques d'optimisation sont utilisées:

• optimisation exhaustive

• optimisation Bayésienne

• optimisation aléatoire

• optimisation par arrêt précoce

Français

optimisation d'hyperparamètre

Anglais

hyperparameter optimization

[Source : Wiki]