« Science des données » : différence entre les versions

Version du 22 août 2022 à 08:33

Définition

La science des données est un domaine multidisciplinaire qui se situe à la croisée de la statistique, de l’informatique et d’un domaine d’application.

On exclut généralement l’apprentissage automatique de la science des données que l’on considère comme un domaine autonome. Cela demeure un choix arbitraire, car l’apprentissage automatique se base essentiellement sur les données.

La science des données s’occupe de l’acquisition, de la préparation, de l’exploration, de l’analyse et de la visualisation des données, incluant la recherche de relations et les statistiques descriptives. Ainsi définie, la science des données s’arrête là où débute l’apprentissage automatique proprement dit.

Sur le plan technique, la science des données couvre l’ensemble des domaines liés à l’exploitation, la gestion, la préparation et l’analyse de données massives, de données structurées et non structurées dans le but d’en extraire de l’information pertinente ou des connaissances.

Compléments

Bien qu’on rencontre parfois des mentions au pluriel du terme « les sciences des données », il s’agit d’un usage incorrect puisque de la même façon qu’on ne dit pas les chimies ou les physiques, la science des données est un domaine en soi.

Les statistiques descriptives regroupent le calcul de la fréquence, de la moyenne, de la variance, et de la corrélation.

Français

science des données

Anglais

data science

Source : Wikipedia, Science des données.

Source : 24pm Academy

Source : GDT - Traitement des données

Complément audio

Qu’est-ce que la science des données?

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 La science des données est un domaine multidisciplinaire qui se situe à la croisée de la statistique, de l’informatique et d’un domaine d’application.
-On exclut généralement l’'''[[Apprentissage automatique|apprentissage automatique]]''' de la science des données que l’on considère comme un domaine autonome. Cela demeure un choix arbitraire, car l’apprentissage automatique se base essentiellement sur les données. La science des données s’occupe de l’acquisition, de l’exploration, de la visualisation, de la préparation et de l’analyse des données, incluant la recherche de relations et les statistiques descriptives. Ainsi définie, la science des données s’arrête là où débute l’apprentissage automatique proprement dit.
+On exclut généralement l’[[apprentissage automatique]] de la science des données que l’on considère comme un domaine autonome. Cela demeure un choix arbitraire, car l’apprentissage automatique se base essentiellement sur les données.
-Sur le plan technique, la science des données couvre l’ensemble des domaines liés à l’exploitation, la gestion, la préparation et l’analyse de '''[[Mégadonnées|données massives]]''', de '''[[Données structurées|données structurées]]''' et non structurées dans le but d’en extraire de l’information pertinente ou des connaissances.
+La science des données s’occupe de l’acquisition, de la préparation, de l’exploration, de l’analyse et de la visualisation des données, incluant la recherche de relations et les statistiques descriptives. Ainsi définie, la science des données s’arrête là où débute l’apprentissage automatique proprement dit.
+Sur le plan technique, la science des données couvre l’ensemble des domaines liés à l’exploitation, la gestion, la préparation et l’analyse de [[Mégadonnées|données massives]], de [[données structurées]] et non structurées dans le but d’en extraire de l’information pertinente ou des connaissances.
 ==Compléments==
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 [https://fr.wikipedia.org/wiki/Science_des_donn%C3%A9es Source : Wikipedia, ''Science des données''.]
-[https://www.24pm.com/ia-par-secteur/117-definitions/320-data-science     Source : 24pm Academy ]
+[https://www.24pm.com/ia-par-secteur/117-definitions/320-data-science Source : 24pm Academy]
-[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26527074  Source : GDT - Traitement des données ]
+[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26527074 Source : GDT - Traitement des données]
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