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== Définition ==
== Définition ==
Branche de l'[[intelligence artificielle]] dont le but est de produire de l'audio (son, musique, voix) à partir de représentations informatisées symboliques, apprises et résultant d'un apprentissage automatique ou hybrides.
Opération qui consiste à produire ou à modifier des contenus audio, en réponse à une [[requête générative]] faite à un [[grand modèle de langues]].  
Opération qui consiste à produire ou à modifier des contenus audio, en réponse à une [[requête générative]] faite à un [[grand modèle de langues]].  
Le texte généré est généralement grammaticalement correct, sémantiquement cohérent et pragmatiquement pertinent.
Un logiciel de génération automatique de texte est également appelé générateur de texte ou robot rédacteur, parfois rédacteur robot ou rédacteur automatique.
Dans le cas particulier d'un dialogue ou d'une conversation entre une personne et un ordinateur, on parle alors d'un [[robot conversationnel]].
== Compléments ==
En gros, il existe deux approches pour la génération automatique de texte: 1) l'[[intelligence artificielle symbolique|approche symbolique]] à base de règles et de gabarits, et 2) une approche statistique ou par [[apprentissage automatique]] où la technologie dominante est l'emploi de [[modèle de langue|modèles de langue]] qui sont entraînés sur de vastes corpus de textes. Il existe également des générateurs de texte à technologie hybride qui utilisent les deux approches.
Le plus souvent, les générateurs de texte spécialisés, par exemple pour écrire un bulletin météo, décrire des résultats sportifs ou commenter les cours de la bourse adoptent l'approche symbolique en partant de gabarits avec des parties variables et des règles qui pilotent la génération de texte à partir de données. Ces techniques offrent un meilleur contrôle sur le texte générés au prix d'une moins grande généralité.
Les générateurs de texte généralistes, comme ceux des [[robot conversationnel|robots conversationnels]]: [[ChatGPT]], [[Claude]] ou [[Gemini]], se basent essentiellement sur des [[modèle de langue|modèles de langue]] capables de générer les prochains mots dans un texte. Ils ont l'avantage d'une grande généralité au prix d'un risque de [[fabulation|fabulations]].
== Français ==
'''génération / générateur automatique de texte'''
'''génération / générateur de texte'''
'''GAT'''
'''robot rédacteur'''
'''rédacteur robot'''
== Anglais ==
'''automatic text generation / generator'''
'''AI text generation / generator'''
'''text generation / generator'''
'''natural language text generation / generator'''
'''natural language generation / generator'''
'''NLG'''
'''automatic text writer'''
==Sources==
[http://www.linguist.univ-paris-diderot.fr/~danlos/Dossier%20publis/GAT%2700.pdf  Source : Université Paris Diderot ]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:publication]]
[[Catégorie:101]]


== Compléments ==
== Compléments ==

Version du 22 octobre 2024 à 13:51

Définition

Branche de l'intelligence artificielle dont le but est de produire de l'audio (son, musique, voix) à partir de représentations informatisées symboliques, apprises et résultant d'un apprentissage automatique ou hybrides.

Opération qui consiste à produire ou à modifier des contenus audio, en réponse à une requête générative faite à un grand modèle de langues.


Le texte généré est généralement grammaticalement correct, sémantiquement cohérent et pragmatiquement pertinent.

Un logiciel de génération automatique de texte est également appelé générateur de texte ou robot rédacteur, parfois rédacteur robot ou rédacteur automatique.

Dans le cas particulier d'un dialogue ou d'une conversation entre une personne et un ordinateur, on parle alors d'un robot conversationnel.

Compléments

En gros, il existe deux approches pour la génération automatique de texte: 1) l'approche symbolique à base de règles et de gabarits, et 2) une approche statistique ou par apprentissage automatique où la technologie dominante est l'emploi de modèles de langue qui sont entraînés sur de vastes corpus de textes. Il existe également des générateurs de texte à technologie hybride qui utilisent les deux approches.

Le plus souvent, les générateurs de texte spécialisés, par exemple pour écrire un bulletin météo, décrire des résultats sportifs ou commenter les cours de la bourse adoptent l'approche symbolique en partant de gabarits avec des parties variables et des règles qui pilotent la génération de texte à partir de données. Ces techniques offrent un meilleur contrôle sur le texte générés au prix d'une moins grande généralité.

Les générateurs de texte généralistes, comme ceux des robots conversationnels: ChatGPT, Claude ou Gemini, se basent essentiellement sur des modèles de langue capables de générer les prochains mots dans un texte. Ils ont l'avantage d'une grande généralité au prix d'un risque de fabulations.

Français

génération / générateur automatique de texte

génération / générateur de texte

GAT

robot rédacteur

rédacteur robot

Anglais

automatic text generation / generator

AI text generation / generator

text generation / generator

natural language text generation / generator

natural language generation / generator

NLG

automatic text writer

Sources

Source : Université Paris Diderot

Compléments

La génération automatique d'audio est notamment employée pour composer des œuvres musicales en imitant un style donné ou pour produire un énoncé oral en imitant une voix particulière.

La génération automatique de l'audio se fait souvent en utilisant un modèle à bruit statistique.

Il ne faut pas confondre avec le concept de transcription automatique de la parole.

Français

génération automatique d'audio

Anglais

AI audio generation

audio generative AI

Sources

Source : Légifrance

Source : journaldugeek