Catégorie:Intelligence artificielle
L'intelligence artificielle (IA) est « l'ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence ». Elle correspond donc à un ensemble de concepts et de technologies plus qu'à une discipline autonome constituée.
Souvent classée dans le groupe des sciences cognitives, elle fait appel à la neurobiologie computationnelle (particulièrement aux réseaux neuronaux), à la logique mathématique (sous-discipline des mathématiques et de la philosophie) et à l'informatique. Elle recherche des méthodes de résolution de problèmes à forte complexité logique ou algorithmique. Par extension elle désigne, dans le langage courant, les dispositifs imitant ou remplaçant l'homme dans certaines mises en œuvre de ses fonctions cognitives.
Ses finalités et son développement suscitent, depuis toujours, de nombreuses interprétations, fantasmes ou inquiétudes s'exprimant tant dans les récits ou films de science-fiction que dans les essais philosophiques.
Pages dans la catégorie « Intelligence artificielle »
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M
- Machine de Boltzmann
- Machine de Boltzmann restreinte
- Masquage
- Matrice de compatibilité
- Mise en récit de données
- Mode collaboratif
- Modularisme
- Modularité de l'esprit
- Modèle acoustique
- Modèle d'attention
- Modèle de langue neuronal
- Modèle de mélange gaussien
- Modèle encodeur-décodeur
- Modèle fondateur
- Modèle séquence à séquence
- Motif binaire local
- Multiagent
- Mutation
- Mécanisme d'attention
- Méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov
- Méthode de Viola et Jones
- Méthode des poids multiplicatifs
- Méthode heuristique
- Méthode mathématique d'analyse multicritère
- Méthode à noyau
N
O
P
- Paradigme
- Paradoxe d'Abilene
- Paradoxe d'Ellsberg
- Parcimonie des données
- Perception automatique
- Perceptron monocouche
- Poids synaptique
- Polarité de sentiments
- Politique d'action
- Principe d'entropie maximale
- Prise de décision
- Problème de l'explosion du gradient
- Problème de satisfaction de contraintes
- Problème de satisfaction de contraintes dynamiques
- Programmation logique abductive
- Programmation logique inductive
- Programmation par acteurs
- Propagation des convictions
- PyTorch
- Pénalisation des poids
R
- R au carré
- Raisonnement
- Raisonnement conjectural
- Raisonnement déductif
- RDF
- Recherche d'image par le contenu
- Recherche en fredonnant
- Recommendation Systems
- Reconnaissance automatique de la parole
- Reconnaissance automatique des sons
- Reconnaissance d'émotions
- Reconnaissance faciale
- Reconnaissance musicale
- Reconnaisseur à message fixe
- Relation de préférence
- Représentation des connaissances
- Représentation des connaissances et raisonnement automatique
- Représentation par règles de production
- Représentation répartie
- Requête enrichie par graphes de connaissances
- Retour arrière
- RMSProp
- Robot conversationnel
- Robot conversationnel génératif
- Robot de recherche
- Robot logiciel
- Règle floue
- Ré-échantillonage avec remise
- Réalité simulée
- Réduction d'ordre partiel
- Réduction de la dimension
- Régularisation
- Régularisation (mathématiques)
- Régularisation L1
- Régularisation mixte L1-L2
- Réseau antagoniste génératif